Goqakeo logotyp
Goqakeo
Kategoryzacja wydatków z AI
Zespół Goqakeo przy pracy
Goqakeo - kim jesteśmy

Kategoryzacja
[wydatków]
z głową

Pomagamy ludziom zrozumieć, gdzie naprawdę idą pieniądze - bez żmudnego przeglądania wyciągów i ręcznego przypisywania transakcji do kategorii.

Działamy od 2016 roku
9 lat rozwijania jednego konkretnego narzędzia

Zaczęło się od frustracji, nie od pomysłu na startup

Założyciel Goqakeo przez kilka lat prowadził finanse małej firmy usługowej. Każdy miesiąc kończył się tym samym: kilka godzin spędzone na sortowaniu transakcji, eksportowanie CSV-ek z banku, wklejanie do arkusza. Żmudne, powtarzalne i podatne na błędy.

Narzędzia na rynku albo były zbyt ogólne, albo wymagały ręcznego uczenia od zera przy każdej zmianie struktury wydatków. Żadne nie radziło sobie dobrze z polskimi bankami i specyfiką lokalnych kategorii kosztów.

Goqakeo powstało jako odpowiedź na konkretny problem - nie jako produkt szukający rynku. Przez pierwsze dwa lata pracowaliśmy wyłącznie z kilkoma małymi firmami z południa Polski, zbierając dane i testując modele klasyfikacji. Dopiero kiedy dokładność kategoryzacji przekroczyła próg, który sami uznaliśmy za użyteczny, otworzyliśmy dostęp szerzej.

Dziś obsługujemy klientów z całej Polski - od jednoosobowych działalności po kilkudziesięcioosobowe zespoły. Zasięg geograficzny nie ma znaczenia, bo całość działa online i nie wymaga żadnych lokalnych konfiguracji.

Co robimy inaczej

Model klasyfikacji uczy się na podstawie rzeczywistych wzorców konkretnego użytkownika - nie globalnego zbioru danych, który może być daleki od polskich realiów.

Zasięg bez kompromisów

Platforma działa tak samo dobrze w Gdańsku jak w Rzeszowie. Nie ma regionalnych ograniczeń ani różnic w dostępie do funkcji.

Podejście do danych

Dane finansowe użytkowników nie są używane do trenowania wspólnych modeli. Każda historia transakcji pozostaje izolowana i służy wyłącznie danemu kontu.

GQ

Na czym skupiamy uwagę

Sześć obszarów, które traktujemy poważnie - nie jako slogan, ale jako rzeczy, które faktycznie mierzymy.

Dokładność Szybkość Prywatność Skalowalność UX Wsparcie
Dokładność klasyfikacji 90%
Szybkość przetwarzania 80%
Izolacja danych 95%
Skalowalność kont 75%
Prostota interfejsu 85%
Dostępność wsparcia 70%

Ludzie za tym projektem

Mały, zgrany zespół - każda osoba odpowiada za konkretny obszar, bez rozmytych zakresów obowiązków.

Portret Weroniki Stachowiak, szefowej produktu
Weronika Stachowiak
Szefowa produktu

Odpowiada za to, żeby to, co budujemy, miało sens z perspektywy użytkownika. Wcześniej pracowała jako analityk finansowy, więc rozumie problem od środka.

Jak pracujemy

Większość decyzji produktowych wynika bezpośrednio z rozmów z użytkownikami. Zbieramy feedback regularnie - nie raz na kwartał przy okazji raportu, ale na bieżąco przez wbudowany kanał zgłoszeń. Priorytetyzujemy rzeczy, które faktycznie blokują pracę, a nie te, które dobrze wyglądają w prezentacji.

Technologia, którą stosujemy

Modele klasyfikacji bazują na podejściu hybrydowym - reguły oparte na wzorcach polskich instytucji finansowych plus warstwa ucząca się na historii konkretnego użytkownika. Nie używamy jednego globalnego modelu dla wszystkich.

NLP po polsku Lokalne wzorce Uczenie przyrostowe Szyfrowanie end-to-end
Spotkanie zespołu Goqakeo
Praca nad modelem kategoryzacji
Infrastruktura danych Goqakeo